IA au travail : où en est la France par rapport au reste de l’UE ?

Vos collaborateurs utilisent davantage l’IA au travail que leurs voisins européens

En 2025, 18,4 % des Français de 16 à 74 ans ont utilisé l’IA générative dans un cadre professionnel. La moyenne européenne s’établit, elle, à 15,1 %. Parmi les grandes économies de l’Union, la France arrive en tête, devant l’Espagne et l’Allemagne. L’Italie reste nettement en retrait. Les pays nordiques, la Suisse et plusieurs voisins comme la Belgique ou le Luxembourg font toutefois mieux.

À noter que ces chiffres portent sur l’ensemble de la population, retraités et étudiants compris. Rapportée aux seuls actifs, la part d’utilisateurs est donc probablement plus élevée.

Côté entreprises, la France reste sous la moyenne européenne

Mais lorsque l’on regarde du côté des employeurs, la tendance s’inverse. Seules 18,2 % des entreprises françaises de 10 salariés et plus utilisent au moins une technologie d’IA en 2025, quand la moyenne de l’Union atteint 20 %. La Belgique et le Luxembourg affichent des taux presque deux fois supérieurs à celui de l’Hexagone et les pays nordiques mènent la marche, avec en particulier le Danemark, qui affiche 42 %.

Comme dans la quasi-totalité des pays européens, la part d’entreprises françaises utilisatrices a nettement progressé en un an. À l’échelle de l’Union, elle est passée de 13,5 % à 20 % entre 2024 et 2025. Le rattrapage est engagé, mais la France n’a pas encore comblé son retard.

Des usages individuels qui devancent les entreprises

En France, salariés et employeurs n’avancent donc pas au même rythme. Les individus adoptent l’IA générative plus vite que la moyenne européenne. Les entreprises la déploient moins que leurs voisines. L’Allemagne présente le profil inverse, avec des entreprises plus équipées et des individus dans la moyenne.

Ce décalage est à prendre en considération par les RH. Car le shadow AI soulève des questions de confidentialité et de fiabilité des contenus produits. Il traduit aussi un intérêt réel de vos collaborateurs pour ces outils, une base sur laquelle s’appuyer pour structurer les usages.

Un retard qui se concentre dans les TPE-PME

La moyenne française masque des situations très différentes selon la taille de l’entreprise. Ainsi, celles de plus de 250 salariés font mieux que leurs homologues européennes : elles sont 58 % à utiliser l’IA, contre 55 % en moyenne dans les entreprises européennes de même taille. Les entreprises de 50 à 249 salariés se situent dans la moyenne européenne et ce sont les structures de 10 à 49 salariés qui décrochent légèrement.

En France, l’écart entre grandes et petites entreprises atteint ainsi 43 points. Selon Eurostat, cette différence « pourrait s’expliquer, par exemple, par la plus grande capacité des grandes entreprises à gérer la complexité de l’introduction des technologies d’IA, à réaliser des économies d’échelle, à supporter les coûts associés […], à définir des priorités stratégiques et à fournir l’expertise nécessaire. »

Ce qui freine encore l’adoption de l’IA

Un frein domine chez les entreprises européennes qui ont envisagé l’IA sans franchir le pas. Sept sur dix citent le manque de compétences en interne. Viennent ensuite le flou sur les conséquences juridiques et les craintes liées à la protection des données.

Comment encadrer les usages de l’IA dans votre entreprise ?

Les freins identifiés par Eurostat dessinent assez précisément les chantiers à ouvrir. Trois pistes se dégagent, accessibles y compris dans une PME.

Partir des usages existants

Avant de fixer des règles, mieux vaut savoir ce que font déjà vos équipes. Un questionnaire interne court ou des échanges avec les managers suffisent souvent. Vous repérez ainsi les outils utilisés, les tâches concernées et les risques éventuels. Cet état des lieux évite de bâtir une politique déconnectée du terrain.

Former vos équipes

Le manque de compétences est le premier frein déclaré à l’adoption de l’IA. La formation est aussi devenue une obligation légale : depuis le 2 février 2025, l’article 4 de l’IA Act s’applique aux entreprises qui utilisent des systèmes d’IA. Elles doivent prendre des mesures pour garantir un niveau suffisant de maîtrise de l’IA à leur personnel. Cette formation n’a pas besoin d’être technique, mais doit porter sur le fonctionnement des outils, leurs limites et leurs risques.

Rédiger et partager une charte d’utilisation

Une charte d’utilisation de cette technologie répond aux deux autres freins, juridiques et liés aux données. Elle précise les outils autorisés et les informations à ne jamais y saisir, ainsi que les règles de vérification des contenus produits. Pour couvrir l’ensemble de ces sujets, ce document gagne à être construit avec la DSI, le service juridique et le DPO.

* Rapport Eurostat « The use of artificial intelligence (AI) technologies in the European Union », édition 2026. Données 2025 issues de deux enquêtes européennes, l’une auprès des entreprises de 10 salariés et plus (toutes technologies d’IA), l’autre auprès des 16-74 ans (usage de l’IA générative au cours des trois derniers mois). Les deux indicateurs ne sont pas strictement comparables.